El diseño de sistemas de información para la resolución de problemas y el trabajo por proyectos

Resolver un problema como resultado de la actividad de azar o de ensayo y error es posible, y, en determinadas circunstancias, es una actividad deseable. Sin embargo, la resolución de problemas que los resultados de ensayo y error desinformado no produce generalmente el tipo de aprendizaje que se pueden aplicar en el futuro. Por lo tanto, este tipo de solución de problemas no es útil para aprender sobre maneras efectivas de resolver problemas, ya sea en un dominio objeto o en un sentido general.

--- Ejemplos de resolución de problemas

Objetivos que requieren la aplicación de los principios múltiples y que generalmente se enseña como resolver problemas en resultados incluyen aprender a hacer las siguientes tareas:

• Construir la geometría pruebas (selección y aplicación de leyes y teoremas en la secuencia correcta).
• Lea la música.
• Enseñe a la escuela.
• Diseño de la instrucción.
• Escribir programas de ordenador.
• Diseño de una casa o, más simplemente, seleccionar y colocar las ventanas en una casa

• Planificar y realizar un experimento.
• Hacer un diagnóstico médico.
• Solucionar problemas de mal funcionamiento del equipo cuando no se proporciona el algoritmo.
• La ley de Prácticas.
• Responder a una llamada de emergencia como un agente de policía.

La resolución de tareas problema puede ser compleja o simple. La resolución de problemas es más sencilla cuando menos los principios deben ser considerados (por ejemplo, el diseño de las ventanas de una casa frente al diseño de una casa). Otra característica que se relaciona con la complejidad en la resolución de problemas es la claridad del problema: Algunos problemas son mucho "más difusa" que otros. Para entender lo que hace que un problema claro, necesitamos definir algunos términos comunes relacionados con la resolución de problemas.

De acuerdo con Duncker (1945), un problema se presenta cuando uno tiene una meta, pero no sabe inmediatamente cómo este objetivo puede ser alcanzado. El objetivo no puede alcanzarse sin un proceso de "búsqueda" (Gilhooly & Green, 1989). Para resolver los problemas, los estudiantes deben buscar en su memoria a largo plazo de los principios, conocimientos, y estrategias que podrían aplicarse a este problema. De este modo, comienzan a aclarar el problema de espacio "" El espacio del problema (Anderson, 1985) incluye el estado de la meta (es decir, el estado final deseado de la situación: ¿qué condiciones sería como si el problema fuera resuelto), lo dado estado (la situación actual, incluyendo sus restricciones y obstáculos), y los estados intermedios que se deben superar para pasar del estado dado al estado de la meta. Cuanto más claro el estado dado y el estado de la meta, el menos "difusa" el problema . Una clara dado (o inicial) ha estado toda la información relevante expresamente previstas, que requieren menos información que se desprende o investigado. Un objetivo claro, precisamente indica los criterios para determinar si el problema ha sido resuelto.

Situaciones problema (o que teniendo en cuenta el objetivo y los estados (como. velo como los principios para transformar una situación desde su estado inicial al objetivo de estado) son claras a menudo se denominan problemas bien definidos. Los problemas para el enganche v gran parte de lo dado y estados meta (y los principios de la transformación) son desconocidas, vagos, o extremadamente situación de dependencia-se denominan problemas mal definidos. Notoriamente problemas definidos tienen una solución única o una, definibles por el intervalo finito de soluciones. Definido a menudo tienen problemas de malos, corregir con múltiples soluciones adecuación de la solución depende de la justificación de la solución. Bien definidos y los malos problemas definió el no parecen ser separadas y distintas categorías de problemas, sino que los problemas parecen caer en alguna parte de un continuo entre estos dos polos. De los problemas que figuran como ejemplos de la resolución de problemas en este capítulo, el desarrollo de las pruebas de geometría, fallos de equipos con problemas y darle la lectura musical están más cerca del polo definido así. Los otros ejemplos de escritura de programas de ordenador, el diseño de una casa, la planificación de un experimento, establecer un diagnóstico médico, el derecho de practicar, y respondiendo a una llamada de emergencia son más mal definidas.

La lección ejemplo como el final de este capítulo, que requiere la resolución de problemas utilizando los principios de la fotografía, se puede ver como la instrucción para problemas bien definidos, es decir. Problemas que tienen un correcto rango definido de respuestas. Sin embargo, si colocamos tres problemas fotográficos en el contexto cotidiano de fotógrafo de una obra, podemos encontrar que las soluciones correctas a problemas verdaderos varían ampliamente, dependiendo del contexto o perspectiva desde la que el fotógrafo opiniones los problemas. Si el fotógrafo considera el problema desde una perspectiva de fotografías, la publicidad, los principios que se aplicarán ofrecerá considerablemente de los principios que podrían ser utilizados por el fotógrafo que está preparando las ilustraciones para un libro de texto o una fotografía que se está preparando para una exposición en una galería. Incluso desde esos contextos diferentes, hay principios que se deben aplicar, así como los principios generales que permitan la solución de problemas bien definidos en la fotografía. Sin embargo, una vez que estos contextos adicionales se agregan, la adecuación de la solución, hasta cierto punto, depende de la razón de ser del fotógrafo.